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加餐课 接单号与广告号案例拆解一 .mp4 90.8MB

加餐课 接单号与广告号案例拆解二 .mp4 182.3MB

第8课收入暴增从小红书到 165.7MB

第7课流量获取200粉也能变现1w+ .mp4 146.8MB

第6课商业变现单月广告突破10W的秘密 .mp4 269.9MB

第5课爆款视频笔记 一台手机搞定拍摄+剪辑 .mp4 245.9MB

第4课爆款图文笔记选题+标题+封面 .mp4 348.0MB

第3课创作前必备创作方向与日更技巧 .mp4 236.7MB

第2课个人定位找准定位打造独一无二的个人IP .mp4 140.6MB

实操.mp4 30.0MB

冒泡网赚风险提醒先看.txt 0.0MB

项目资料

4疑难解答.mp4 9.5MB

3项目实操.mp4 85.1MB

2准备工作.mp4 38.6MB

1项目介绍.mp4 105.6MB

原视频.MP4 7.5MB

演示视频.MP4 27.2MB

网址.txt 0.0MB

生成视频.mp4 29.2MB

重要风险提示.txt 0.0MB

项目介绍.txt 0.0MB

封面.jpg 0.0MB

03 项目实操.mp4 160.9MB

02 前期准备.mp4 45.8MB

01 项目介绍.mp4 40.2MB

本项目祝您搭配着这个搞钱查看

重要说明先看必看

详细操作教程看这.txt 0.0MB

免费领取 • 拉新教程 • 持续更新中.mov 11.3MB

什么是拉新科普.mp3 1.0MB

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案例

重要说明先看必看

作者介绍

项目介绍+项目搭建.mp4 10.1MB

项目实操+项目总结.mp4 35.0MB

00-下载必看.txt 0.0MB

案例.mp4 111.3MB

黄霄云.mp4 79.7MB

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效果图

10比赛阶段球员画面-右.psb 684.8MB

10比赛阶段球员画面-左.psb 685.0MB

12年度32强.psb 639.9MB

14年度32强复活抢位赛分组.psb 489.7MB

15年度16强晋级赛分组.psb 490.3MB

18年度16强晋级赛.psb 644.0MB

19年度16强.psb 646.4MB

1年度总决赛kv.psb 23.9MB

第一天产品分析-爆款必备的3个硬条件.mp4 177.2MB

第五天新品从零-梳理出爆款链路 .mp4 225.7MB

第四天品类拓展-如何实现爆款群玩法 .mp4 271.9MB

第三天竞品调研-记录竞品数据并分析 .mp4 229.1MB

第二天同行调研-抄爆款要变成超爆款.mp4 235.9MB

月收益.png 0.1MB

新号三天收益.png 0.1MB

2项目具体实操 .mp4 12.6MB

1项目介绍 .mp4 86.2MB

头条第一课项目原理.mp4 34.2MB

头条第三课项目实操.mp4 440.5MB

头条第二课准备工作.mp4 26.7MB

重要说明先看必看

22第5节玩转腾讯网易汽水三大头部平台详解.mp4 15.8MB

21第4节过腾讯音乐人全流程上传做工程文件等.mp4 30.6MB

20第3节MVSEP乐器分离.mp4 4.2MB

19第2节URV5制作人声伴奏分离.mp4 10.3MB

18第1节如何提高歌曲音质.mp4 8.2MB

17第9节suno做原创音乐总结篇.mp4 11.9MB

16第8节自定义歌手唱歌.mp4 15.5MB

15第7节通过旋律制作伴奏和歌曲.mp4 11.9MB

重要说明先看必看

第八课商业落地电商摄影和平面设计的应用一节课说清楚 1.mp4 83.3MB

第二课MJ的界面和基本使用一节课说清楚 1.mp4 69.2MB

第二十二课AI视频的制作方法gen2+pika+莱昂纳多 1.mp4 132.1MB

第二十课平台运营接单方法下 1.mp4 113.7MB

第二十三课一款AI工具+两款传统工具结合制作治愈类视频 1.mp4 88.7MB

第二十四课一款国产AI工具进行2D形象到3D的转化 1.mp4 34.9MB

第二十一课商业落地实战项目之更科学的换脸方法 1.mp4 35.1MB

第九课副业变现MJ融图和换脸定制专属人像 1.mp4 31.9MB

《生财有术精华帖》小红书虚拟店矩阵玩法10店矩阵+单店500品3天必出单实操攻略.pdf 29.2MB

新东方在线2020新东方知心雅思最新课程完结

新东方在线2021新东方雅思完结

雅思口语 7分单项班

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Part 2 地点类话题卡精讲

Part 2 人物类话题卡精讲

01传统国学

02健康养生

03金融财经

04亲子育儿

05外语语言

06职场管理

07情感心理

08演讲语言

09诗歌小说

智源周刊和智源AI技术社群.pdf 0.4MB

04 石川 - 北京邮电大学计算机学院教授 heterogeneous graph neural network and its applications in E-commerce.pdf 14.3MB

02 沈华伟 - 中国科学院计算技术研究所研究员 - Graph convolutional neural networks.pdf 2.7MB

01 宋国杰 - 北京大学信息科学技术学院副教授 - Network Representation Learning.pdf 4.4MB

07第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导

06第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战

05第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固

04第四阶段深度学习模型应用

03第三阶段深度学习原理到实战

02第二阶段机器学习实战

01第一阶段机器学习原理

00预习阶段-Python基础和数据分析

课件.zip 543.2MB

资料

直播答疑

5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别

4.实战项目1

3.深度神经网络

2神经网络

1逻辑回归

垃圾短信检测数据集 .zip 0.2MB

参考课件 .zip 2.3MB